Поскольку 5G, IoT ( см. статью: 4G-DTU, ОСНОВНОЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЙ IOT ) и периферийные вычисления становятся все более распространенными, цифровая трансформация сетевой отрасли и предприятий становится реальностью, привнося новую сложность в сетевые операции - сосуществование старых и новые технологии, смешанные сети, различные диапазоны частот и спектры, а также большое количество подключенных устройств. Кроме того, новые требования к Интернету вещей и вариантам промышленного использования требуют дальнейшего повышения производительности и оптимизации сети для снижения сложности, соответствия требованиям новых технологий и вариантов использования, повышения производительности сети и достижения автоматизации сети.
навигация:
Будущее сетевых приложений искусственного интеллекта
-
Эффективность
Реальное рыночное преимущество ИИ — это автоматизация повторяющихся задач, принятие быстрых и эффективных мер и высвобождение сотрудников или ресурсов для других областей. Взяв на себя повседневные задачи и повысив эффективность сети, автоматизация на основе искусственного интеллекта может оптимизировать сетевые операции и снизить затраты. Эти алгоритмы могут значительно улучшить планирование и оптимизацию пропускной способности во всей сети. В процессе работы ИИ может более точно определять основную причину проблем, сокращать время решения проблем, а также прогнозировать и предотвращать деградацию или перебои, сокращая или избегая дорогостоящих простоев. Они могут даже обеспечить самовосстановление сетей, уменьшая (и в конечном итоге устраняя) необходимость вмешательства человека.
-
Улучшение производительности
Поскольку сети становятся более сложными, поддержание высокой производительности сети, отвечающей ожиданиям клиентов, может стать проблемой. Используя искусственный интеллект, поставщики услуг связи (CSP) могут справиться с растущей сложностью, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов. Анализируя структуру сетевого трафика и оптимизируя распределение ресурсов, ИИ может повысить пропускную способность и надежность. Распределяя динамические сети и вычислительные ресурсы в регионах с высоким спросом на услуги и оптимизируя маршрутизацию данных для уменьшения перегрузки, они могут улучшить пропускную способность и задержку.
-
Энергетика и устойчивое развитие
В условиях роста затрат на электроэнергию, достижения целей «чистого нуля» и увеличения требований к пропускной способности сетей использование энергии стало критически важным для устойчивой деятельности. Хотя мы можем ожидать, что в будущем 6G появятся устройства с нулевым энергопотреблением, ИИ может помочь решить эту проблему за счет максимального использования сети без ущерба для функций энергосбережения. ИИ также может автономно действовать в режиме реального времени или даже прогнозировать трафик, помогая операторам связи сократить потребление энергии и выбросы углекислого газа, способствуя достижению целей устойчивого развития и снижая эксплуатационные расходы.
-
Надежность и безопасность
Системы должны иметь встроенную интерпретируемость и прозрачность, гарантируя, что всегда будет достаточно информации для объяснения, улучшения или решения проблем, а также гарантировать, что данные, поступающие в систему, безопасны, не смещены в сторону конкретных результатов, которые могут привести к предвзятости ИИ, и предотвращать любые атаки. В сфере искусственного интеллекта безопасность и соответствие требованиям часто вызывают беспокойство. Но надежные алгоритмы искусственного интеллекта могут на самом деле уменьшить проблемы безопасности и соответствия требованиям. Обнаруживая и предотвращая угрозы безопасности, такие как сетевые атаки и мошенничество, ИИ может помочь операторам связи защитить свои сети и данные клиентов, а также продемонстрировать свою приверженность ответственной деловой практике. Алгоритмы искусственного интеллекта также могут использоваться для обнаружения и предотвращения мошенничества в таких областях, как выставление счетов и управление пользователями, помогая операторам сократить потери и улучшить свои финансовые показатели.
-
Новые возможности для бизнеса
Используя искусственный интеллект в сети для получения информации о данных и поведенческих моделях, поставщики услуг связи получают уникальную возможность получить более глубокое понимание своих клиентов и их потребностей. Это позволяет им выявлять новые возможности для бизнеса, предоставлять целевые персонализированные услуги клиентам и активно принимать меры, основанные на их намерении удовлетворить потребности потребителей. При эффективном использовании эти услуги могут увеличить доход и обеспечить конкурентное преимущество на рынке.
Будущее сетевых приложений искусственного интеллекта
Решение о смещении фокуса сетевых приложений искусственного интеллекта будет приниматься системой автономно посредством самоинтерференции с обратной связью, при этом когнитивная технология будет обладать широкой надежностью и интерпретируемостью в качестве предпосылки для этой автономии. Процесс разработки модулей ИИ также будет автоматизирован с помощью конвейеров управления и LCM. Движение по этой технологической траектории, продолжая концентрироваться на разработке, пилотировании и внедрении новейших технологий искусственного интеллекта в области искусственного интеллекта, заложит прочную, эффективную и интеллектуальную основу для новых возможностей получения дохода от 5G для предприятий и потребителей.
