Künstliche Intelligenz im Netzwerk

Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G, IoT ( siehe Artikel: 4G-DTU, DAS WESENTLICHE WERKZEUG FÜR IOT-ANWENDUNGEN ) und Edge Computing wird die digitale Transformation der Netzwerkindustrie und der Unternehmen Realität und bringt eine neue Komplexität in den Netzwerkbetrieb – die Koexistenz von Altem und neue Technologien, gemischte Netzwerke, verschiedene Frequenzbänder und Spektren sowie eine große Anzahl angeschlossener Geräte. Darüber hinaus erfordern neue Anforderungen aus IoT und industriellen Anwendungsfällen eine weitere Leistungssteigerung und Netzwerkoptimierung, um die Komplexität zu reduzieren, den Anforderungen neuer Technologien und Anwendungsfälle gerecht zu werden, die Netzwerkleistung zu verbessern und eine Netzwerkautomatisierung zu erreichen.

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Fünf Vorteile von KI im Netzwerk

Die Zukunft von KI-Netzwerkanwendungen

Fünf Vorteile von KI im Netzwerk

1. Effizienz
   Der eigentliche Marktvorteil von KI besteht darin, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, schnelle und effektive Maßnahmen zu ergreifen und Mitarbeiter oder Ressourcen für andere Bereiche freizustellen. Durch die Übernahme täglicher Aufgaben und die Verbesserung der Netzwerkeffizienz kann die KI-gesteuerte Automatisierung den Netzwerkbetrieb optimieren und Kosten senken. Diese Algorithmen können die Kapazitätsplanung und -optimierung im gesamten Netzwerk erheblich verbessern. Im Betrieb kann KI die Grundursache von Problemen genauer identifizieren, die Problemlösungszeit verkürzen sowie Verschlechterungen oder Unterbrechungen vorhersagen und verhindern und so kostspielige Ausfallzeiten reduzieren oder vermeiden. Sie können sogar selbstheilende Netzwerke ermöglichen, wodurch die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe verringert (und letztendlich beseitigt) wird.

2. Leistungsverbesserung
   Da Netzwerke immer komplexer werden, kann es eine Herausforderung sein, eine hohe Netzwerkleistung aufrechtzuerhalten, die den Kundenerwartungen entspricht. Durch den Einsatz von KI können Kommunikationsdienstleister (CSPs) die zunehmende Komplexität bewältigen und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern. Durch die Analyse von Netzwerkverkehrsmustern und die Optimierung der Ressourcenzuweisung kann KI den Durchsatz und die Zuverlässigkeit verbessern. Durch die Zuweisung dynamischer Netzwerke und Rechenressourcen an Regionen mit hohem Servicebedarf und die Optimierung der Datenweiterleitung zur Reduzierung von Überlastungen können Bandbreite und Latenz verbessert werden.

3. Energie und Nachhaltigkeit
   Angesichts steigender Energiekosten, der Umsetzung von Netto-Null-Zielen und steigender Kapazitätsanforderungen an Netzwerke ist der Energieverbrauch für einen nachhaltigen Betrieb von entscheidender Bedeutung geworden. Während wir in der Zukunft von 6G möglicherweise Null-Energie-Geräte erwarten, kann KI dabei helfen, dieses Problem anzugehen, indem sie die Netzwerkauslastung maximiert, ohne die Energiesparfunktionalität zu beeinträchtigen. KI kann auch autonom auf Echtzeit- oder sogar prognostizierten Verkehr reagieren und CSPs dabei helfen, den Energieverbrauch und den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, zu nachhaltigen Entwicklungszielen beizutragen und die Betriebskosten zu senken.

4. Zuverlässigkeit und Sicherheit
   Systeme müssen über integrierte Interpretierbarkeit und Transparenz verfügen, um sicherzustellen, dass immer genügend Informationen vorhanden sind, um Probleme zu erklären, zu verbessern oder zu lösen, und um sicherzustellen, dass die in das System eingegebenen Daten sicher sind und nicht auf bestimmte Ergebnisse ausgerichtet sind, die zu KI-Verzerrungen führen würden, und um solche zu verhindern Anschläge. Bei der KI sind Sicherheit und Compliance oft ein Problem. Aber vertrauenswürdige KI-Algorithmen können tatsächlich Sicherheits- und Compliance-Probleme reduzieren. Durch die Erkennung und Abwehr von Sicherheitsbedrohungen wie Netzwerkangriffen und Betrug kann KI CSPs dabei helfen, ihre Netzwerke und Kundendaten zu schützen und ihr Engagement für verantwortungsvolle Geschäftspraktiken unter Beweis zu stellen. KI-Algorithmen können auch zur Betrugserkennung und -prävention in Bereichen wie Abrechnung und Benutzerverwaltung eingesetzt werden und helfen Betreibern dabei, Verluste zu reduzieren und ihre finanzielle Leistung zu verbessern.

5. Neue Geschäftsmöglichkeiten
   Durch den Einsatz von KI im Netzwerk, um Erkenntnisse aus Daten und Verhaltensmustern zu gewinnen, haben CSPs die einzigartige Möglichkeit, tiefere Einblicke in ihre Kunden und deren Bedürfnisse zu gewinnen. Es ermöglicht ihnen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen, den Kunden gezielte, personalisierte Dienstleistungen anzubieten und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, die auf ihrer Absicht basieren, die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen. Bei effektiver Nutzung können diese Dienste den Umsatz steigern und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.

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